Maestra en Ciencias, en Ciencias de la Computación, por el CENIDET, Cuernavaca, Morelos, México, 1999
Licenciada en Informática, por el Instituto Tecnológico de Zacatepec, Morelos, México, 1995
Aspectos Relevantes
Profesor Investigador del Departamento de Ciencias Computacionales
Línea de Especialización
Procesamiento digital de imágenes
Visión artificial
Reconocimiento de patrones
Inteligencia artificial
Tópicos diversos: modelado de objetos, seguimiento de objetos, inspección visual, reconocimiento visual del habla y rostro.
Publicaciones Relevantes
Osslan Osiris Vergara Villegas, Raúl Pinto Elías, Patricia Rayón Villela y Andrea Magadán Salazar. Preservación de Bordes en un Proceso de Compresión de Imágenes con Pérdidas con Waveletes y Contourlets. IEEE IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, VOL. 5, NO. 2, MAY 2007, pags 88 – 94. ISSN: 1548-0992.
Ricardo Rodríguez Jorge, Gerardo Reyes Salgado, Vianey Cruz Sánchez, Osslan Osíris Vergara Villegas y Andrea Magadán Salazar. “Knowledge Verification in Image Segmentation Problems Using an Extended Petri Net”. Proceedings of the First International Conference on Industrial Mechatronics and Manufacturing Engineering. Realizado del 3 al 5 de octubre de 2007, en Cd Juárez, Chihuahua, México. Págs 151-157. ISBN:978-968-9305-08-8
Zárate-Ledesma Rubén, Magadán-Salazar Andrea. “Segmentación de la Boca Mediante Color para el Reconocimiento Visual del Habla”. Memorias de la 6ta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI’2007); volumen I. Celebrado del 12 al 15 de julio de 2007, en Orlando Florida, EE.UU; págs. 171-176. ISBN: 1-934272-03-5
López Martínez-Erwin, Ruiz-Ascencio José, Magadán-Salazar Andrea. “Método para la detección de defectos en manzanas basado en Lógica Difusa”. Memorias de la 6ta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI’2007); volumen I. Celebrado del 12 al 15 de julio de 2007, en Orlando Florida, EE.UU; págs. 159-164. ISBN: 1-934272-03-5.
Edgar Colorado Soto, Andrea Magadán Salazar. Vanishing Points Detection Using Thales's Theorem (versión en ingles y español). Revista en línea, Looking Forward The Computer Society Student Newsletter summer 2006. En línea: http://www.ieeexplore.com
Pablo Rodrigo Díaz Monterrosas, Andrea Magadán Salazar. Automatic Segmentation of the mouth and its components in color images. Publicado en la edición No. 26 de la revista El Hombre y la Máquina, 28 de abril de 2006 (pgs 30-39). Publicación semestral impresa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Occidente. Colombia. Indexada a COLCIENCIAS, con ISSN 0121-0777.
Osslan Osiris Vergara Villegas, Raúl Pinto Elías, Patricia Rayón Villela and Andrea Magadán Salazar. Edge Preserving Lossy Image Compression with Wavelets and Contourlets. Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference, CERMA2006 Volume I. Pag 3-9. ISBN0-7695-2569-5.
Pablo Rodrigo Díaz Monterrosas, Andrea Magadán Salazar. Automatic Segmentation of the Mouth and its Components in Color Images. Memorias de las VII Jornadas Internacionales de las Ciencias Computacionales, realizadas en la Universidad de Colima, Facultad de Ingeniería Mecánica y Electrónica, 2005
Osslan Osiris Vergara Villegas, Raúl Pinto Elías, Andrea Magadán Salazar y Marco Antonio Martínez Pérez, “Wavelet lossy image compression: An application to pattern recognition”, International conference on computational intelligence and security, Xi´an China, 2005. ISBN 7-5606-1607-0/TP. 0923
Gerardo Reyes Salgado, Vianey Gpe. Cruz Sánchez, Raúl Pinto Elías, Andrea Magadán Salazar, Ricardo Fuentes Covarrubias. “Compilación e Integración de Conocimientos Numéricos y Simbólicos usando Sistemas Híbridos”. Memorias de la 4ta Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI’2005); volumen II. Celebrado del 14 al 17 de julio del 2005, en Orlando Florida, EE.UU. ISBN
Edgar Colorado Soto, Andrea Magadán Salazar. Vanishing Points Detection Using Thales's Theorem (versión en ingles y español). Revista en línea, Looking Forward The Computer Society Student Newsletter summer 2006. En línea: http://www.ieeexplore.com.
