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Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica

Doctorado en Ciencias en Ingeniería Electrónica

ELECTRÓNICA DE POTENCIA

CONTROL AUTOMÁTICO

Esta línea se centra en la generación, ahorro y uso eficiente de la energía eléctrica, el estudio de fuentes alternas de energía eléctrica, los sistemas de iluminación electrónica, los sistemas de alimentación conmutados, el diagnóstico de fallas y confiabilidad de convertidores electrónicos de potencia.

ÁREAS DE INTERÉS

Sistemas de Alimentación Conmutados. Desarrollo de fuentes de alimentación conmutadas para aplicaciones como: Sistemas de Alimentación, Cargadores de Baterías, Sistemas de Alimentación Ininterrumpible, Cosechadores de Energía, etc. Se busca que estos sistemas sean más eficientes, con menos etapas de conversión, etc.

Fuentes No Convencionales de Energía. Desarrollo de sistemas electrónicos de potencia y control, asociados a sistemas de generación fotovoltaica, eoloeléctrica y basada en celdas de combustible, sistemas aislados o interconectados a la red eléctrica.

Sistemas de Iluminación Electrónica. Desarrollo de sistemas de alimentación (balastros electrónicos) para lámparas fluorescentes, de alta intensidad de descarga (HID) y de LEDs. Se busca que estas fuentes sean de muy bajo consumo de potencia, alta eficiencia, etc.

Diagnóstico de Fallas y Confiabilidad de SEP’s. Se llevan a cabo estudios de confiabilidad y diseño de esquemas de detección y aislamiento de fallas en sistemas eléctricos de potencia como: convertidores, motores, sistemas eoloeléctricos, sistemas fotovoltaicos, etc. El objetivo de estos desarrollos es proveer SEP’s con alta disponibilidad y seguridad.

    

Esta línea se especializa en las áreas de control automático, automatización y temas afines como el diagnóstico de fallas, el control tolerante a fallas, el control de procesos: mecánicos y químicos, la identificación y el modelado de sistemas.

ÁREAS DE INTERÉS

Control convencional e inteligente de máquinas eléctricas. Control no lineal, adaptable, robusto, por modos deslizantes, control inteligente (basados en lógica difusa, redes neuronales e inteligencia computacional) de las máquinas eléctricas.

Sistemas de generación de energía eléctrica no convencionales. Generadores de energía eoloeléctricos:  Se contemplan la turbina de viento, el sistema de transmisión y engranaje, el generador de inducción, los convertidores electrónicos de potencia y el controlador.

Diagnóstico de fallas. Se estudian técnicas de diagnóstico de fallas basadas en modelos, en inteligencia artificial y en el procesamiento digital de señales.

Control tolerante a fallas. Localizar, identificar las fallas y reaccionar con ciertas acciones para adaptarse a la falla. Se incluyen el diseño de control tolerante a fallas utilizando técnicas de control difuso, control adaptable y control predictivo.

Control de sistemas robóticos. Se estudian técnicas de control adecuadas a los sistemas robóticos para que realicen con la rapidez y precisión necesaria sus movimientos y tareas.

Control automático de procesos. Uso de tecnologías no convencionales para la generación de energía. Estudios sobre la deshidratación de bio-etanol mediante procesos de destilación no ideales. Estudios exploratorios para la producción de bio-hidrógeno a partir de biomasa. Utilización directa de aceites vegetales como combustible en generadores eléctricos. Desarrollos sobre sistemas de generación basados en celdas de combustible de membrana de intercambio protónico.

Control Automático de Procesos: Seguridad de Funcionamiento y Conversión de la Energía. Diseño y operación de procesos industriales buscando un uso eficiente de la energía. Implementar métodos modernos de Modelado, simulación y control en el diseño de procesos industriales químicos entre los que se cuentan: a) Procesos de separación, b) Intercambiadores de calor y regeneradores de energía, c) Bioreactores, d) Plantas químicas, e) Procesos para aplicaciones de producción de combustibles y energía eléctrica. Así como desarrollar laboratorios virtuales de procesos como apoyo a la formación en el diseño de procesos.