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El grupo de Inteligencia Artificial del Departamento de Ciencias Computacionales del TecNM/Cenidet, participa en la organización de la Escuela de Inteligencia Computacional y Robótica 2019, que se realiza en Morelos

El grupo de Inteligencia Artificial del Departamento de Ciencias Computacionales del TecNM/Cenidet, participa en la organización de la Escuela de Inteligencia Computacional y Robótica 2019, que se realiza en Morelos

La Escuela de Inteligencia Artificial y Robótica 2019 es un evento organizado por el Capítulo Profesional de Inteligencia Computacional y Robótica del IEEE, en conjunto con el grupo de Inteligencia Artificial del Tecnológico Nacional de México/Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (TecNM/Cenidet), que tiene como objetivo promover las aplicaciones de la inteligencia artificial y la robótica en la vida cotidiana.

El grupo de Inteligencia Artificial del Departamento de Ciencias Computacionales del Cenidet, es liderado por la Dra. Andrea Magadán Salazar y lo integran los doctores: José Ruiz Ascencio, Raúl Pinto Elías, Manuel Mejía Lavalle y Gerardo Reyes Salgado.

Para esta edición que fue inaugurada el 23 de octubre del presente en el auditorio de la Universidad Tecnológica Emiliano Zapata (UTEZ), participó en el presídium y dirigiendo unas palabras, el Dr. Gerardo Vicente Guerrero Ramírez, subdirector académico del TecNM/Cenidet en compañía de la Dra. Andrea Magadán Salazar, coordinadora del grupo de Inteligencia Artificial del Cenidet, en compañía de la Rectora de la Institución y de otras personalidades.

Además de llevar la oferta educativa de los posgrados del Cenidet, los estudiantes y sus asesores de maestría y doctorado en Ciencias Computacionales, realizaron los días 23 y 24 las presentaciones de sus tesis tituladas: Supresión de lluvia en imágenes mediante una red neuronal convolucional, Red neuronal con matriz de tiempo para mejoramiento de imágenes, Problema del camino más corto resuelto con una red neuronal de tercera generación, Clasificación de imágenes con redes neuronales artificiales, utilizando puntos destacados Akaze, Algoritmos de inteligencia artificial para el reconocimiento de secuencias genética promotoras, Cuantización de color basado en técnicas de agrupamiento aplicable a la segmentación de imágenes fotoelásticas, Estudio comparativo de la descripción con puntos faciales para reconocimiento del rostro, Revisión del estado del arte en el análisis de la marcha humana mediante visión artificial, Estudio de técnicas de estegoanálisis en imágenes digitales en el dominio espacial,  Segmentación de imágenes basada en teoría de grafos, Sistema Embebido para Detección de Inatención en Tarea de Conducción, Modelo de Intersección Cortical como Alternativa Competitiva para la Segmentación de Imágenes Médicas, Comparativa de redes neuronales de tercera generación y Algoritmos Genéticos en el problema del camino más corto, Detección y conteo de árboles de aguacate mediante detección de centroides y Diseño y Simulación de Sistemas Mecatrónicos

Los estudiantes e investigadores que participan en estas ponencias y exhibiciones de cartel son: Antonio Luna Álvarez, Dante Mújica Vargas, Manuel Mejía Lavalle, Gerardo Reyes Salgado, Kevin S. Aguilar-Domínguez, Oliver Eder Espinosa-Meneses, Irving David Ascencio Herrera, José Ruiz Ascencio, Omar Guzmán Ruiz, Virna Viridiana Vela Rincón, Wendy Valderrama, Andrea Magadán Salazar, Francisco Javier Castillo Flores, Felipe De Jesús Pérez Rodríguez, Sergio Alexis Ramírez Valle, Raúl Pinto Elías, Andrés Blanco Ortega, Diego Carlos Luna Márquez, Ángel Arturo Rendón Castro, José Luis Soto Piña, Kevin Salvador Aguilar Domínguez, Edgar Cumplido, Moisés Antonio Sánchez Portillo, Jorge Alberto Fuentes Pacheco.

Con este tipo de actividades el Cenidet, prepara a los estudiantes para adquirir una formación en tareas de investigación y docencia, presentando temas con soluciones innovadoras a problemas reales y actuales de las áreas de investigación en: visión artificial, visión robótica y control inteligente, optimización multivariable aplicada a ciudades inteligentes, redes neuronales de tercera generación (pulsantes, aprendizaje profundo, convolucionales).

Felicidades por una Jornada muy productiva a favor del fomento de las vocaciones científico-tecnológicas en el área de Ciencias computacionales, dirigida a estudiantes de licenciatura de las carreras en mecatrónica, de tecnologías de la información, ingeniería en robótica y manufactura flexible de las UTEZ, de la UTSEM, de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos y de la Universidad Tecnológica de Guerrero.